AI WEEK

/Building the future/
En su segunda edición, te permitirá conocer el panorama actual y las perspectivas futuras en cuanto a Agentic AI. También, podrás conocer las últimas heramientas que NVIDIA pone a nuestra disposición para potenciar aplicaciones de AI y HPC. Además, contamos con una amplia oferta de workshops con certificado oficial de NVIDIA y charlas virtuales en los cuales podrás dar tus primeros pasos o ir más allá 
en temas como GenAI, Agentic AI o HPC.
SEP 22–27, 2025
Bogotá–Medellín

CERTIFÍCATE CON NVIDIA Y LLEVA TU CARRERA AL SIGUIENTE NIVEL!

De martes a jueves, únete a nuestros workshops oficiales certificados por NVIDIA y vive una experiencia intensiva que transformará tu perfil profesional.


Solo necesitas disponer del día completo… ¡y las ganas de aprender!

LO MEJOR
del 2024

AI Week está dirigida a estudiantes de pregrados y posgrados alrededor de la ingeniería de sistemas e informática, así como a entusiastas y estudiosos de la ciencia de datos, la IA y la HPC.
829
inscripciones en 9 eventos diferentes
206
certificaciones NVIDIA
9
países participantes y 49 ciudades diferentes
52
universidades con presencia de estudiantes, profesores y graduados participaron en el evento

WORKSHOPS CERTIFICABLES NVIDIA

Este año, los workshops certificables se organizan en 
dos rutas de aprendizaje (Learning Paths). Cada ruta incluye 3 sesiones consecutivas (martes a jueves).Al pre-registrarte, te comprometes a asistir a todas las sesiones del path seleccionado, ya que cada workshop 
es pre-requisito del siguiente.
Learning Path 1
Generative AI focused on LLM.
Martes 23:
Fundamentals of Deep Learning.
Miércoles 24:
Building LLM Applications With Prompt Engineering.
Jueves 25:
Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications.
Learning Path 2
AI for Anomaly Detection and Multimodal Use Cases.
Martes 23:
Fundamentals of Deep Learning.
Miércoles 24:
Applications of AI for Anomaly Detection.
Jueves 25:
Generative AI with Diffusion Models.
Importante

AGENDA

Lunes / SEP 22/

Presencial: Universidad de los Andes, Virtual: Transmisión en vivo.

9 AM
Panel de apertura con expertos de la industria.
11 AM
De RAG a Agentic RAG: La evolución hacia agentes inteligentes que aprenden y actúan.
por Juan Díaz
Almuerzo
12 PM
2 PM
Workshop: Hands-on sobre Agentic AI.
por Jomar Silva
4 PM
Charla: Crunching GPUs easily using CUDA Python.
Por León Jaramillo

MARTES / SEP 23 /

Virtual
10 AM–11 AM
Charla: Agentic AI for engineering and research.
Por Bohdan Khomych
3 PM–4 PM
Charla: MCP and Agentic Structures.
Por Juan Diego Gallego
8 AM–4 PM
NVIDIA CERTIFIED WORKSHOP: Fundamentals of Deep Learning.
Por Duván Gómez / Isis Bonet

MIÉRCOLES / SEP 24 /

Virtual
10 AM–11 AM
Charla: Compose Locally, Think Globally: Building On-Device LLM Apps with Kotlin, Compose Multiplatform & llama.cpp.
Dmytro Minochkin
3 PM–4 PM
Charla: AI Agents Frameworks, una comparativa (LangChain, CrewAI, LlamaIndex, OpenAI Swarm, Autogen).
Por Juan Diaz
8 AM–4 PM
NVIDIA CERTIFIED WORKSHOP: Applications of AI for Anomaly Detection.
Por Israel Chaparro
8 AM–4 PM
NVIDIA CERTIFIED WORKSHOP: Building LLM Applications With Prompt Engineering.
Por Rubén Manrique

JUEVES/ SEP 25 /

Virtual
10 AM–11 AM
Charla: Building Deep Research Agents with Nvidia GPUs.
Por Luis Angarita
3 PM–4PM
Charla: n8n Talk: Construye Automatizaciones Empresariales Sin Código.
Por Juan Díaz
8 AM–4 PM
NVIDIA CERTIFIED WORKSHOP: Generative AI with Diffusion Models.
Por Jose Antonio Cantoral
8 AM–4 PM
NVIDIA CERTIFIED WORKSHOP: 
Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications.
Por Rubén Manrique

VIERNES / SEP 26 /

Presencial: Universidad EIA, Virtual: Transmisión en vivo.

9 AM
Charla: Agentic AI to automate business processes.
Por Jorge Salazar
10 AM
Charla: Microservicios NVIDIA para IA Generativa.
Por Jomar Silva
Cierre
11 AM
2 PM–6PM
Workshop AWS: *Exclusivo para participantes de la hackaton.

SÁBADO / SEP 27 /

Presencial: Universidad EIA - Universidad de los Andes.

9 AM–6PM
Hackathon
Bogotá / Medellín
*Evento privado-exclusivo para participantes de la hackaton.
Ten en cuenta:

EXPOSITORES

JOMAR SILVA
NVIDIA LATAM Developer Relations Manager.
Ingeniero en Electrónica con especialidad en Código Abierto e Inteligencia Artificial, 
con aportes a proyectos como ODF y Apache Open Office. Desde 2002, promueve tecnologías abiertas en Brasil, incluidas AI e IoT. Actúa como mentor en Relaciones con Desarrolladores y Código Abierto.
ISIS BONET
University Ambassador for NVIDIA’s Deep Learning Institute.
Doctora en Ciencias de la Computación por la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, Cuba, donde también obtuvo su licenciatura y maestría. Fue profesora allí durante 10 años y actualmente enseña en la Universidad EIA en Colombia, donde lidera el grupo de Inteligencia Artificial y Robótica. Su investigación se centra en IA, analítica de datos, big data y bioinformática. Ha recibido varios reconocimientos, entre ellos el Distinguished International Associates Award de 
la Royal Academy of Engineering del Reino Unido (2022).
JUAN DIEGO
GALLEGO
Data Scientist at SoftServe.
Científico de datos con experiencia en los sectores de servicios, financiero y consultoría.  Utilizo mis conocimientos en machine learning, deep learning e IA para materializar soluciones prácticas a diversos desafíos empresariales. #GCPCertified
JORGE SALAZAR
AI Consultant at SoftServe
Como consultor especializado en inteligencia artificial, mi labor consiste en convertir los desafíos comerciales de nuestros clientes 
en soluciones técnicas avanzadas. 
Utilizo una combinación de machine learning clásico, visión computarizada y AI generativa para diseñar e implementar aplicaciones que transforman significativamente los procesos empresariales.
Bohdan Khomych
Associate Director of R&D at SoftServe
Director Asociado de R&D en SoftServe con más de 8 años de experiencia en ingeniería de software y en la creación de startups tecnológicas en Europa y EE. UU. Lidera iniciativas de IA Agentic e IA Generativa, conectando la ingeniería con la estrategia de negocio. Es ponente habitual en eventos como NVIDIA GTC y NRF, y también contribuye activamente a la investigación en IA.  Su equipo impulsa esfuerzos de comercialización  y desarrolló el primer producto de IA Generativa de SoftServe.
JUAN DÍAZ
Big Data Lead at SoftServe
Ingeniero de Sistemas, candidato a Magister en Inteligencia Artificial, 26 años de experiencia en 
el mundo IT Solutions Architect Data & AI. Apasionado del Big Data y la Inteligencia Artificial, dedicado a compartir conocimientos y experiencias sobre cómo convertir datos en soluciones inteligentes. Speaker en charlas y workshops enfocados en el impacto real de la IA en distintos sectores.
Dmytro Minochkin
Senior SoftServe Academy Mentor
Mentor Senior en SoftServe con más de 12 años de experiencia en ingeniería de software, inicialmente enfocado en desarrollo Android y multiplataforma. Actualmente se especializa en tecnologías en la nube e inteligencia artificial. Como líder de competencias en IA en SoftServe Academy, diseña e imparte programas de formación en IA para audiencias diversas. También lidera una iniciativa digital con fines sociales apoyada por el gobierno de Ucrania.
LUís angarita
Data Scientist at SoftServe
Científico de Datos con más de 5 años de experiencia desarrollando soluciones de inteligencia artificial para diversos sectores. Especialista en Python, SQL y entornos de nube/MLOps como AWS, GCP, Docker y Kubernetes. Apasionado por el procesamiento de lenguaje natural y la IA generativa, ha construido más de 30 aplicaciones con LLMs en los últimos tres años. Sus proyectos destacan por su alto rendimiento, confiabilidad y buenas prácticas.
LEÓN JARAMILLO
SoftServe Academy Mentor
Ingeniero de sistemas e informática con experiencia en los sectores privado y público. 
Se ha desempeñado como docente e investigador en diferentes instituciones de educación superior 
en Colombia. También, ha desempeñado roles de consultoría y liderazgo en proyectos de educativos y gubernamentales de amplio alcance. Actualmente se desempeña como docente universitario y Academy Mentor en SoftServe.
RUBEN MANRIQUE
University Ambassador for NVIDIA’s Deep Learning Institute
Ph.D. en Ingeniería de la Universidad de los Andes, con maestrías en Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes y la Universidad Nacional de Colombia. Es Profesor Asistente en el Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación e investigador en CINFONIA, el centro de IA de la Universidad de los Andes. Sus intereses se centran en inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Actualmente es University Ambassador del instituto de Deep Learning de NVIDIA.
ISRAEL CHAPARRO
University Ambassador for NVIDIA’s Deep Learning Institute
Ingeniero en Informática y Sistemas, Maestro en Ciencias con mención en Informática y Sistemas, Docente y Co-Investigador en la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, Teacher Assistant del Curso de Deep Learning del Neuromatch Academy, Instructor Certificado nivel Platinum y Embajador Universitario del Deep Learning Institute de NVIDIA. Afiliación actual Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann.
Jose Antonio Cantoral
University Ambassador for NVIDIA’s Deep Learning Institute
José Antonio Cantoral Ceballos es Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones por el Tecnológico de Monterrey y Ph.D. en la Universidad de Manchester, especializado en algoritmos de tomografía en sistemas embebidos. Ha trabajado en aplicaciones de deep learning para procesamiento de señales y energía. Actualmente es Profesor Investigador en el Tecnológico de Monterrey, donde estudia señales neurológicas con técnicas de aprendizaje profundo.
DUVAN GÓMEZ
University Ambassador for NVIDIA’s Deep Learning Institute
Director de la Especialización en Inteligencia Artificial Universidad EIA, Docente Investigador en Analítica Visual, Inteligencia Artificial, Visión por Computador, Científico de Datos.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿El evento tiene costo?
No. Es un evento 100 % gratuito, patrocinado por SoftServe en alianza con la Universidad de los Andes,
la Universidad EIA, NVIDIA y AWS.
¿Qué necesito para certificarme en los workshops de NVIDIA?
Debes pre-registrarte a una de las dos rutas de aprendizaje, cada una con 3 workshops consecutivos de martes a jueves. La asistencia a todas las sesiones del path elegido es obligatoria para recibir la certificación.
Rutas disponibles:
Learning Path 1: Fundamentos y Generative AI
  • Martes 23: Fundamentals of Deep Learning
  • Miércoles 24: Building LLM Applications
  • Jueves 25: Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications
Learning Path 2: IA para detección de anomalías
  • Martes 23: Fundamentals of Deep Learning
  • Miércoles 24: Anomaly Detection
  • Jueves 25: Generative AI with Diffusion Models
Se requiere correo educativo activo. Cupos limitados por ruta. Solo se certifica a quienes completen las 3 sesiones.
¿En qué idioma se dictan las charlas y workshops?
Los workshops son en español.
Las charlas virtuales son principalmente en español, pero algunas se dictan en inglés.
*Consulta el formulario de inscripción de cada actividad para conocer el idioma específico de esa sesión.
¿Dónde se realizan los eventos presenciales?
  • Lunes 22 de septiembre: Universidad de los Andes – Bogotá
  • Viernes 26 de septiembre: Universidad EIA – Medellín
Ambos eventos también se transmitirán de forma virtual.
Los cupos presenciales son limitados, por lo que al registrarte debes seleccionar tu modalidad de participación. Si se te asigna un cupo presencial, recibirás una confirmación por correo electrónico.
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