Zacznijmy od...kawy!

Czy amerykańscy naukowcy mogą być w błędzie? Najczęstsze błędne interpretacyjne dotyczące p-value.

Jak duże pole do błędu stwarza podstawowa analiza statystyczna? O czym tak naprawdę mówią statystyczne testy hipotez? Czym jest p-value? Pole do błędów w trakcie interpretacji wyników eksperymentu jest bardzo duże. Odkrycia naukowe potrafią się zmieniać oraz przekształcać wraz z każdym medium je ogłaszającym, niczym w głuchym telefonie. Jednym z aspektów analizy statystycznej, na którym popełnia się bardzo dużo błędów jest p-value. Na tym wykładzie dowiecie się jak poprawnie interpretować p-value oraz poznacie najczęstsze przykłady błędnej interpretacji tej wielkości.
Karol Kawalerczyk, Data Scientist

Dlaczego SoftServe?

Kim jesteśmy, co robimy, i dlaczego warto do nas dołączyć?
Gabriela Gruszka, Talent Success Team Lead

Science-fiction, które staje się rzeczywistością

Dzięki wprowadzaniu innowacyjnych koncepcji jesteśmy w stanie dać pozytywnego kopa wydajności naszej firmy. Innowacje energetyzują świat, przyśpieszają rozwój technologiczny, w naszych rękach sci-fiction staje się rzeczywistością. W trakcie spotkania opowiemy o strukturze i możliwościach dynamicznego rozwoju w dziale R&D. Przedstawimy proces tworzenia i wprowadzania innowacji oraz jak należy szlifować ideę by odnieść sukces.
Daria Hemmerling, Senior R&D Engineer

Infrastructure as Code? – to proste w chmurze AWS!

Czasy, w których infrastrukturę IT tworzyło się ręcznie odchodzą do lamusa. IaC to podejście, w którym infrastrukturę IT oraz jej konfigurację opisujemy za pomocą kodu. Podczas prelekcji dowiesz się co to jest IaC, jakie są tego zalety, jakie są możliwości i narzędzia, oraz jak to się robi w AWS.
Marek Wiszowaty, Senior AWS DevOps Engineer

Wyniki konkursu